ChatGPT can give you great answers. But only if you know how to ask the right question. Enter the ‘prompt engineer.’

WITH THE new generative AI tools, such as ChatGPT, anyone can put in a prompt— type in a few words and get a result. But that doesn’t mean that the results will be relevant or accurate. The key is putting in the right prompt. The fact that you can communicate with the latest AI systems in plain English “is very deceptive,” says Peter Lin, a computer science professor at the University of Waterloo. That’s why some businesses are now hiring prompt engineers—people with the skills, background and practice to talk to so-called large-language AI systems effectively—and why many people expect prompt engineering to be a desirable skill for many kinds of workers to add to their résumés. LinkedIn says the use of the terms ChatGPT, prompt engineering, prompt crafting, generative AI and generative artificial intelligence in member profiles increased 55% globally in February from January and then 71% in March from February. “We have dog whisperers and horse whisperers,” Prof. Lin says. “And now we’re developing large-language-model whisperers.” In general, the more detailed the request, the closer the response will come to what the user is looking for. But the most effective prompt engineering goes beyond adding detail. For one thing, adding the right detail to get the best response is crucial. Also, there are many ways to guide how an AI system presents the information 

it finds, depending on the goal— telling it to write in a certain style or for a certain audience, for instance. Each tool also has particular capabilities and limitations that users can learn to manipulate. And the best results often come from an extended conversation with the AI, reacting to what it produces and asking for refinements. Even for people applying to jobs that don’t explicitly mention prompt engineering, having this skill could become essential for all sorts of roles, says Brianne Kimmel, the founder of Worklife, a venture fund that invests in companies that use generative AI. Art directors could use generative AI to sketch out ideas, and marketers could use it to develop new slogans. Software engineers could use it to find problems with their code. Lawyers could use it to research a piece of law. “This is going to be a foundational skill that all of us need to know,” Ms. Kimmel says. “The through line is when you learn a new skill, you can take it in any direction you like.” On the job Sophie Antebi graduated in May from the University of Southern California with a degree in marketing and entrepreneurship and an interest in working at a startup. In an effort to make her application stand out, she has learned to use some of the new generative AI tools. She figures they could be useful in creating marketing campaigns or creating images to go into presentations. While she hasn’t landed a job yet, she says that since she added her familiarity with prompt engineering and other AI capabilities to her cover letters, the response to her applications has increased. She credits those skills with getting her to the second  and third rounds of interviews. “They ask a lot of questions, and they’re interested in learning more about it,” she says of her interviewers. One company looking to hire a prompt engineer is Boston Children’s Hospital, which posted the job in February and is interviewing candidates. The prompt engineer will work out of the hospital’s Innovation and Digital Health Accelerator, which has been making investments in AI for the past few years and sees this hire as a natural progression, says John Brownstein, the hospital’s chief innovation officer. Large-language AI tools will have a role in many jobs at the hospital, Dr. Brownstein says, possibly including analyzing vast amounts of unstructured clinical notes and detecting broader patterns that may otherwise go unnoticed, creating educational information for patients and making patient admissions more efficient. “There is definitely a hype component to AI like ChatGPT,” Dr. Brownstein says. “But this is not a technology looking for an application.” Mishcon de Reya, a London law firm, is also planning to hire a prompt engineer. Summarizing legal documents, finding relevant case law and querying a database of information as the first step in litigation are some possible uses for large-language AI tools, says Nick West, Mishcon de Reya’s chief strategy officer “I believe this is a transformational technology,” Mr. West says. “So any help I can get to accelerate our understanding and knowledge of it means that we can be faster to take advantage of it.” Even for places not hiring a full-time prompt engineer, it’s

becoming apparent that technology teams will need to be familiar with AI tools’ possibilities, says Elvis Saravia, co-founder of Dair.ai, a group working to democratize AI with open-source research, educational material and training. Mr. Saravia has published a prompt engineering guide on how to build and interface with large-language models for engineers. The art of collaboration Some of the prompt methods that researchers and users have discovered and Mr. Saravia has documented include telling a large-language model “Let’s think step by step,” a method that gets the technology to break complicated requests into smaller steps that are easier to address. Another technique involves telling the AI that it is an expert in a field and its job is to give advice to a layperson. That can help simplify the response on complicated subjects. Several researchers and users are publishing guides and tips as they find them. Some users are selling their prompts on marketplaces, and others are building tools that they say can optimize a prompt. But many resources are being shared free of charge in Twitter threads and YouTube videos, including some posted by Nick St. Pierre, a designer creating content that focuses on explaining Midjourney and other art-creating AIs. For artwork, it takes a combination of experience with the tools and knowledge of art styles to refine prompts. Mr. Pierre suggests starting with a basic idea and adding to it as needed. For example, a prompt might start with a request for an image of a 40-year-old woman with dark hair sitting at a bar, Mr. St. Pierre says. If the resulting image isn’t what the user had in mind, they can add terms to change the camera angle, clothing style and lighting, among other things, to get different results. Things listed earlier in a prompt typically get more prominence in the final image, Mr. St. Pierre has found, so he tends to list the most important terms for his vision first. “There is a lot of iterating, lots of testing and collaborating with the AI,” he says. 

ASK A BETTER QUESTION To write a better prompt for ChatGPT, include details about what you’re looking for and feel free to suggest a specific format for the answer, such as a style of writing, a table, or a shopping list. 

BASIC: “What are ETFs?” 

BETTER: “How would you explain ETFs to a layman, and can you provide three examples for me to understand it?” 

BASIC: “Write me a love poem to give to my partner.” 

BETTER: “Write a love poem to give to my partner who loves mysteries. His favorite Edgar Allan Poe poem is ‘The Raven.’ ” 

BASIC: “Create a plan for 3 days in Paris.” 

BETTER: “Create a full plan for three days in Paris for travelers including a hotel that is under $500 a night, places to eat for every meal for people who are gluten-free.”

Ms. Snow is a writer in Los Angeles. 

ChatGPT می تواند پاسخ های عالی به شما بدهد. اما فقط در صورتی که بدانید چگونه سؤالات درست بپرسید. "Fast Engineer" را وارد کنید.

با ابزارهای مولد جدید هوش مصنوعی، مانند ChatGPT، هر کسی می‌تواند یک درخواست ارسال کند — چند کلمه تایپ کرده و به نتیجه برسد. اما این بدان معنا نیست که نتایج مرتبط یا دقیق خواهند بود. نکته کلیدی این است که اعلان مناسب را قرار دهید. پیتر لین، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه واترلو، می‌گوید این واقعیت که می‌توانید با جدیدترین سیستم‌های هوش مصنوعی به زبان انگلیسی ساده ارتباط برقرار کنید، بسیار فریبنده است. به همین دلیل است که برخی از کسب‌وکارها اکنون مهندسان چابک را استخدام می‌کنند - افرادی با مهارت‌ها، پیشینه‌ها و تمرین‌هایی که به طور موثر با سیستم‌های هوش مصنوعی به اصطلاح بزرگ زبان صحبت می‌کنند - و به همین دلیل است که بسیاری از مردم انتظار دارند مهندسی چابک مهارتی مطلوب برای بسیاری از انواع کارگران باشد. بر اساس رزومه لینکدین، استفاده از اصطلاحات ChatGPT، مهندسی سریع، تولید سریع، هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی در پروفایل اعضا در ماه فوریه نسبت به ژانویه 55 درصد و سپس از فوریه در ماه مارس 71 درصد افزایش یافته است. پروفسور لین می گوید: «ما زمزمه کنندگان سگ و زمزمه اسب داریم. "و اکنون ما در حال توسعه مدل‌های بزرگ زمزمه‌کننده‌های زبان هستیم." به طور کلی، هرچه جزئیات درخواست بیشتر باشد، پاسخ به آنچه کاربر به دنبال آن است نزدیک‌تر خواهد بود. اما مؤثرترین مهندسی چابک فراتر از افزودن جزئیات است. برای یک چیز، افزودن جزئیات مناسب برای دریافت بهترین پاسخ بسیار مهم است. همچنین راه های زیادی برای راهنمایی نحوه ارائه اطلاعات توسط یک سیستم هوش مصنوعی وجود دارد

بسته به هدف، به آن می گوید که مثلاً به سبک خاصی بنویسید یا برای مخاطب خاصی. هر ابزار همچنین دارای قابلیت ها و محدودیت های خاصی است که کاربران می توانند در مورد آنها بیاموزند. و بهترین نتایج اغلب از یک مکالمه طولانی با هوش مصنوعی، واکنش به آنچه که تولید می کند و درخواست اصلاحات حاصل می شود. برایان کیمل، موسس Worklife، صندوقی که در شرکت‌هایی سرمایه‌گذاری می‌کند که از هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند، می‌گوید که حتی برای افرادی که برای مشاغلی که به صراحت به مهندسی چابک اشاره نمی‌کنند، درخواست می‌کنند، داشتن این مهارت می‌تواند برای همه انواع نقش‌ها ضروری باشد. مدیران هنری می توانند از هوش مصنوعی مولد برای تولید ایده استفاده کنند و بازاریابان می توانند از آن برای توسعه شعارهای جدید استفاده کنند. مهندسان نرم افزار می توانند از آن برای یافتن مشکلات کد خود استفاده کنند. وکلا می توانند از آن برای تحقیق در مورد یک قانون استفاده کنند. خانم کیمل می گوید: «این یک مهارت اساسی خواهد بود که همه ما باید بدانیم. نکته اصلی این است که وقتی یک مهارت جدید یاد می گیرید، می توانید آن را به هر سمتی که دوست دارید ببرید. سوفی آنتیب در حالی که مشغول به کار بود در ماه مه از دانشگاه کالیفرنیای جنوبی با مدرک بازاریابی و کارآفرینی و علاقه به کار در یک استارتاپ فارغ التحصیل شد. در تلاش برای متمایز کردن برنامه خود، او یاد گرفته است که از برخی ابزارهای جدید هوش مصنوعی استفاده کند. او تصور می کند که آنها می توانند در ایجاد کمپین های بازاریابی یا ایجاد تصاویری برای ارائه مفید باشند. در حالی که او هنوز شغلی پیدا نکرده است، او می گوید از زمانی که آشنایی خود را با مهندسی سریع و سایر قابلیت های هوش مصنوعی به نامه های خود اضافه کرد، پاسخ به درخواست هایش افزایش یافته است. او اعتبار این مهارت‌ها را به همراه آوردن او به مصاحبه‌های دور دوم و سوم می‌داند. او درباره مصاحبه‌کنندگانش می‌گوید: «آن‌ها سؤالات زیادی می‌پرسند و علاقه‌مندند در مورد آن اطلاعات بیشتری کسب کنند. یکی از شرکت‌هایی که به دنبال استخدام یک مهندس سریع‌تر است، بیمارستان کودکان بوستون است که این شغل را در فوریه ارسال کرد و در حال حاضر در حال مصاحبه با نامزدها است. جان براون اشتاین، مدیر ارشد نوآوری بیمارستان، گفت که مهندس سریع از شتاب دهنده سلامت دیجیتال و نوآوری بیمارستان که در چند سال گذشته روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است، کار خواهد کرد. دکتر برانشتاین می‌گوید که ابزارهای هوش مصنوعی زبان بزرگ در بسیاری از مشاغل در بیمارستان نقش خواهند داشت، احتمالاً شامل تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از یادداشت‌های بالینی بدون ساختار و شناسایی الگوهای گسترده‌تر که در غیر این صورت ممکن است مورد توجه قرار نگیرند، ایجاد اطلاعات آموزشی برای بیماران و افزایش پذیرش بیماران. دکتر برانشتاین می گوید: «قطعاً یک جزء تبلیغاتی مانند راهنمای مهندسی سریع در مورد نحوه ساخت و رابطه با مدل های زبان بزرگ برای مهندسان. هنر همکاری برخی از روش‌های سریعی که محققان و کاربران کشف کرده‌اند و آقای سراویا مستند کرده‌اند عبارتند از گفتن یک مدل به زبان بزرگ «بیایید قدم به قدم فکر کنیم»، روشی که فناوری را برای تقسیم درخواست‌های پیچیده به مراحل کوچک‌تر تبدیل می‌کند. رسیدگی به آنها راحت تر است. تکنیک دیگر شامل گفتن به هوش مصنوعی است که در یک زمینه متخصص است و وظیفه آن مشاوره دادن به افراد غیر معمول است. این می تواند به ساده کردن پاسخ در مورد موضوعات پیچیده کمک کند. چندین محقق و کاربر در حال یافتن راهنماها و نکاتی هستند که آنها را پیدا می کنند. برخی از کاربران درخواست های خود را در بازار می فروشند و برخی دیگر در حال ساخت ابزارهایی هستند که به گفته آنها می تواند یک درخواست را بهینه کند. اما بسیاری از منابع به صورت رایگان در تاپیک های توییتر و ویدیوهای یوتیوب به اشتراک گذاشته می شوند، از جمله برخی از آنها که توسط Nick St. Pierre، طراح ایجاد محتوایی که بر توضیح Midjourney و سایر هوش مصنوعی های هنری ایجاد می کند، ارسال شده است. برای کارهای هنری، ترکیبی از تجربه با ابزارها و دانش سبک های هنری برای اصلاح درخواست ها لازم است. آقای پیر پیشنهاد می کند که با یک ایده اولیه شروع کنید و در صورت نیاز به آن اضافه کنید. به عنوان مثال، آقای سنت پیر می گوید، برای مثال، یک درخواست ممکن است با درخواست تصویری از یک زن 40 ساله با موهای تیره شروع شود که در یک بار نشسته است. اگر تصویر به‌دست‌آمده آن چیزی نیست که کاربر در ذهن داشت، می‌تواند اصطلاحاتی را برای تغییر زاویه دوربین، سبک لباس و نور، از جمله موارد دیگر اضافه کند تا به نتایج متفاوتی دست یابد. آقای سنت پیر دریافته است که چیزهایی که قبلاً در یک اعلان فهرست شده اند، معمولاً در تصویر نهایی برجسته تر می شوند، بنابراین او تمایل دارد ابتدا مهم ترین اصطلاحات را برای دیدگاه خود فهرست کند. او می‌گوید: «تکرار، آزمایش‌ها و همکاری‌های زیادی با هوش مصنوعی وجود دارد.

سؤال بهتری بپرسید برای نوشتن یک درخواست بهتر برای ChatGPT، جزئیاتی را در مورد آنچه به دنبال آن می‌گردید درج کنید و با خیال راحت یک قالب خاص برای پاسخ پیشنهاد دهید، مانند سبک نوشتن، جدول یا فهرست خرید.

پایه: "ETF چیست؟"

بهتر: "چگونه ETF ها را برای یک فرد غیر معمول توضیح می دهید، و آیا می توانید سه مثال برای درک آن برای من ارائه دهید؟"

پایه: "یک شعر عاشقانه برایم بنویس تا به شریک زندگیم بدهم."

بهتر است: «یک شعر عاشقانه بنویس تا به شریکم که عاشق اسرار است بدهم. شعر مورد علاقه او ادگار آلن پو "کلاغ" است.

BASIC: "یک برنامه برای 3 روز در پاریس ایجاد کنید."

بهتر: «یک برنامه کامل برای سه روز در پاریس برای مسافران ایجاد کنید، از جمله هتلی با قیمت کمتر از 500 دلار در شب، مکان‌هایی برای غذا خوردن برای هر وعده غذایی برای افرادی که گلوتن ندارند.»

خانم اسنو نویسنده ای در لس آنجلس است. ChatGPT در هوش مصنوعی وجود دارد. اما این فناوری نیست که به دنبال کاربرد باشد. Mishcon de Reya، یک شرکت حقوقی لندن، همچنین قصد دارد یک مهندس سریع تراک استخدام کند. نیک وست، مدیر ارشد استراتژی در Mishcon de Reya، می‌گوید: «خلاصه اسناد حقوقی، یافتن قانون مورد مرتبط و استعلام از پایگاه‌های اطلاعاتی به عنوان اولین گام در دادخواهی برخی از کاربردهای احتمالی ابزارهای هوش مصنوعی زبان بزرگ هستند. آقای غرب می گوید. بنابراین هر کمکی که می توانم برای سرعت بخشیدن به درک و دانش خود دریافت کنم به این معنی است که می توانیم سریعتر از آن استفاده کنیم. این حتی برای مکان هایی که بلافاصله یک مهندس تمام وقت استخدام نمی کنند نیز صادق است

الویس ساراویا، یکی از بنیانگذاران Dair.ai، گروهی که برای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی با تحقیقات منبع باز، مواد آموزشی و آموزش کار می کند، می گوید: "روشن شده است که تیم های فناوری باید با امکانات ابزارهای هوش مصنوعی آشنا شوند. سراویا ا