انتظار می رود هوش مصنوعی دستاوردهای بهره وری را به همراه داشته باشد

مزایای بالقوه اقتصاد کلان هوش مصنوعی و فناوری های یادگیری مولد چین خیره کننده است. بر اساس برخی برآوردها، هوش مصنوعی مولد نرخ رشد بهره وری ایالات متحده را پس از یک دهه استفاده گسترده دو برابر خواهد کرد و سالانه تریلیون ها دلار به تولید اقتصاد جهانی اضافه خواهد کرد. برهم زدن اقتصاد خرد چنین تغییر دهنده بازی در نوآوری در محل کار داستان پیچیده تری است. فناوری پشت برنامه چت GPT میلیون‌ها کارگر را به سمت بالاتر از نردبان دستمزد جذب می‌کند تا افرادی که شغل‌شان به خاطر ربات‌های کارخانه یا انبار در دهه‌های اخیر از دست رفته است. به اصطلاح کارگران دانش و متخصصان یقه سفید این بار درد بیشتری را احساس خواهند کرد. الگوریتم های هوش مصنوعی مولد می توانند یا انتظار می رود به زودی اسناد تجاری، پزشکی و قانونی را بخوانند و خلاصه کنند. استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در حال توسعه ربات‌های چت و همچنین تولیدکننده‌هایی برای متن، کد رایانه، تصاویر، ویدئو، طراحی، صدا و موسیقی هستند. تصویرگران، کارکنان مراقبت های بهداشتی، بازیگران، مربیان، پژوهشگران حقوقی، کارکنان اداری و تکنسین های شرکت های داروسازی می توانند اولین تهدیدهای شغلی باشند که با این شکل جدید هوش مصنوعی از بین می روند. در نهایت، سوال این است که آیا کارگران ماهر جابجا شده کار مشابهی خواهند یافت یا اینکه در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی به مشاغل با ارزش‌تر اقتصادی منتقل خواهند شد. دیوید اچ. اتوره، اقتصاددان مؤسسه فناوری ماساچوست که تأثیرات بازار کار تغییرات تکنولوژیکی را مطالعه می کند، گفت: «ما بیکار نخواهیم ماند. این یک سوال است که آیا ما شغل هایی خواهیم داشت که از مهارت های کمیاب استفاده می کنند، جایی که افراد ارزشمند هستند، یا اینکه قرار است مشاغل بسیار پایین تری داشته باشیم. برخی از کارشناسان اکنون خود را در تضاد با هوش مصنوعی می بینند. در هالیوود، اتحادیه بازیگران تا حدی به دلیل تهدید «بازیگری دیجیتال» - نوعی هوش مصنوعی - و پتانسیل استودیوها برای تولید سرگرمی بدون حضور فیزیکی یا رضایت بازیگران و بدون پرداخت غرامت، در اعتصاب است. . اتحادیه می‌گوید استودیوها می‌توانند از این نسخه‌ها سود ببرند در حالی که بازیگران هیچ کنترلی بر تصاویر یا خروجی خلاقانه خود ندارند. دان کن کرابتری-ایرلند، مذاکره کننده ارشد SAG-Aftra، گفت: "ما شاهد آمدن آن هستیم و باید نرده های محافظ وجود داشته باشد." جیم ودرال، معاون علوم داده و هوش مصنوعی در شرکت داروسازی AstraZeneca، گفت که این شرکت چندین سال است که از هوش مصنوعی مولد یا نوعی از آن استفاده می‌کند. زمانی بود که یک زیست شناس می توانست تمام متون علمی موجود را بخواند. ودرال گفت که هوش مصنوعی مولد به محققان این امکان را می دهد که به طور هوشمند اطلاعات را جستجو کنند و سپس به مرحله بعدی بروند و زمینه های دست نخورده را برای توسعه دارو پیشنهاد کنند. جک کوکو، مدیر اجرایی شرکت اطلاعات بازار AlphaSense، گفت که شرکت او یک ابزار هوش مصنوعی مولد را در موتور جستجوی اسناد مالی خود ساخته است. محصول جدید Smart Summary نام دارد. کوکو گفت: این ابزار می تواند اسناد مالی را در نقاط کلیدی خلاصه کند، "نوعی از کارهایی که اکثر تحلیلگران جوان یا متخصصان تجاری به صورت دستی انجام می دهند." مشکلی که در هوش مصنوعی مولد وجود دارد، توهم نامیده می شود که در آن هوش مصنوعی به نتایج نادرست یا اشتباه می رسد. این شرکت گفت AlphaSense تا حدی با پیوند دادن به داده‌های زیربنایی و آموزش ابزار AI مولد برای دسترسی به محتوای تجاری مورد اعتماد، اقدامات احتیاطی را در برابر ناامیدی انجام داد. مورگان استنلی یک ابزار هوش مصنوعی مولد ایجاد کرده است که هزاران کارمند را قادر می‌سازد 100000 سند داخلی شرکت را برای یافتن پاسخ جستجو کنند. این بانک می‌گوید هدف این ابزار آزاد کردن زمان برای مشاوران برای انجام کارهای مهم‌تر، مانند صحبت با مشتریان است. آنها می توانند از هوش مصنوعی بخواهند که در مورد سهام، مزایای یک محصول مورگان استنلی یا نحوه باز کردن حساب بازنشستگی فردی تحقیق کند. این ابزار 100000 سند را برای متن در مورد موضوع می خواند و یک پاسخ را خلاصه می کند. مورگان استنلی این ابزار را بر روی هزاران سوال آزمایش کرد و کارمندان پاسخ ها را برای کمک به آموزش آن رتبه بندی کردند. در گزارش ماه ژوئن، موسسه جهانی مک کینزی تخمین زد که 75 درصد از ارزش هوش مصنوعی مولد می تواند در چهار حوزه باشد: خدمات مشتری، بازاریابی و فروش، و نرم افزار، تجزیه وظایف صدها شغل برای پتانسیل اتوماسیون با تولید مولد. هوش مصنوعی . گزارش مهندسی و تحقیق و توسعه FA بیان می‌کند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند با مشتریان تعامل داشته باشد، محتوای خلاقانه برای بازاریابی و فروش ایجاد کند و کد رایانه‌ای را بر اساس درخواست‌های زبان طبیعی تولید کند. تحقیقات مک‌کینزی تخمین می‌زند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند سالانه ۲.۶ تریلیون دلار به ۴.۴ تریلیون دلار در جهان اضافه کند. در گزارش جولای، گلدمن ساکس تخمین زد که هوش مصنوعی مولد می تواند رشد سالانه بهره وری نیروی کار در ایالات متحده را پس از 10 سال استفاده گسترده 1.5 درصد افزایش دهد. بر اساس این گزارش، 25 درصد از وظایف کاری ایالات متحده می تواند در طول زمان با پیشرفت در هوش مصنوعی خودکار شود. با فرض یک کار 40 ساعته

در هفته، 1.5 واحد درصد معادل انجام 36 دقیقه کار اضافی است. جوزف بریگز، کارشناس ارشد، «افزایش در این اندازه تقریباً سرعت اخیر رشد بهره‌وری ایالات متحده را دو برابر می‌کند و تقریباً به اندازه افزایشی است که پس از ظهور فناوری‌های متحول کننده قبلی مانند موتور الکتریکی و رایانه شخصی انجام شد». اقتصاددان جهانی گلدمن ساکس در این گزارش نوشت. مارک زندی، اقتصاددان ارشد Moody's Analytics گفت: سودهای بهره وری از آن نوع که گلدمن ساکس از آن صحبت می کند بالغ بر 400 تا 600 میلیارد دلار در سال است. گلدمن گفت که افزایش تولید لزوماً طی 10 سال آینده محقق نخواهد شد.

Source: WSJ