به دنیای هوش مصنوعی خوش آمدید!

Fei-Fei Li اخیراً به من گفت: «این یک نقطه عطف در هوش مصنوعی است. لی یکی از مدیران مؤسسه هوش مصنوعی انسان محور استنفورد و یکی از برجسته ترین محققان علوم کامپیوتر در زمان ما است. او بیشتر به خاطر ایجاد ImageNet، یک مجموعه داده تصویری محبوب که به محققان در آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن کمک می‌کند، شهرت دارد.

لی توضیح می دهد که دو اتفاق افتاده است. او می گوید که هوش مصنوعی مولد باعث شده مردم با فناوری هوش مصنوعی بیدار شوند، زیرا پشت ابزارهای خاصی مانند ChatGPT است که مردم می توانند خودشان آن را امتحان کنند. و در نتیجه، کسب‌وکارها متوجه می‌شوند که فناوری هوش مصنوعی مانند تولید متن می‌تواند برای آنها درآمد کسب کند و شروع به استفاده از این فناوری‌ها در محصولات دنیای واقعی بیشتری می‌کنند. لی می‌گوید: «به این دلیل، دنیا به‌طور عمیق‌تری بر ما تأثیر می‌گذارد.

لی یکی از رهبران فناوری است که ما برای آخرین شماره مجله MIT Technology Review مصاحبه کردیم که به بزرگترین سؤالات و سخت ترین مشکلات پیش روی جهان اختصاص دارد. ما از متفکران بزرگ در حوزه های خود خواستیم تا موضوعاتی را که در تلاقی فناوری و جامعه قرار دارند، بررسی کنند. آنچه را که دیگر افراد برجسته فناوری و افراد سنگین وزن هوش مصنوعی مانند بیل گیتس، جاشوا بنجیو، اندرو انگ، جوئل پینو، امیلی بندر و مردیت بروسارد می‌گویند را در اینجا بخوانید.

لی در کتاب خاطرات تازه منتشر شده‌اش، جهان‌هایی که می‌بینم: کنجکاوی، کاوش و کشف در طلوع هوش مصنوعی، توضیح می‌دهد که چگونه از یک مهاجر که در فقر زندگی می‌کرد به یک فرد سنگین‌وزن هوش مصنوعی که امروز است تبدیل شد. این نگاهی تکان دهنده به فداکاری هایی است که مهاجران برای رسیدن به رویاهای خود باید انجام دهند، و گزارش یک خودی از چگونگی برجسته شدن تحقیقات هوش مصنوعی.

وقتی صحبت کردیم، لی به من گفت که چشمش به آینده هوش مصنوعی و مشکلات دشوار پیش روی این رشته است.

در اینجا چند نکته مهم از گفتگوی ما آمده است.

چرا او با برخی از «پدرخوانده‌های» هوش مصنوعی درباره خطرات فاجعه‌بار هوش مصنوعی موافق نیست: دیگر صاحب‌نظران سنگین‌وزن هوش مصنوعی، مانند جفری هینتون، ایان لیکان، و یوشوا بنجیو، علناً در مورد خطرات سیستم‌های هوش مصنوعی و نحوه مدیریت ایمن فناوری صحبت می‌کنند. . . هینتون، به ویژه، در مورد نگرانی های خود مبنی بر اینکه هوش مصنوعی می تواند یک تهدید وجودی برای بشریت باشد، صحبت کرده است. لی کمتر متقاعد شده است. "من کاملاً به آن احترام می گذارم. فکر می کنم، از نظر فکری، ما باید در مورد همه اینها صحبت کنیم. اما اگر از من به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی بپرسید ... احساس می کنم خطرات دیگری وجود دارد که من آنها را خطرات فاجعه بار برای جامعه می نامم، که بیشتر هستند. فوری و فوری». لی به مشکلات عملی "لاستیک با جاده برخورد می کند" مانند اطلاعات نادرست، اختلال در نیروی کار، تعصب و نقض حریم خصوصی را برجسته می کند.

مشکلات سخت: یکی دیگر از خطرات اصلی هوش مصنوعی که لی نگران آن است، تمرکز فزاینده قدرت و تسلط بر صنعت فناوری به بهای سرمایه گذاری در تحقیقات علم و فناوری بخش عمومی است. "هوش مصنوعی بسیار گران است - صدها میلیون دلار برای یک مدل بزرگ، که آن را برای دانشگاهیان غیرممکن می‌کند. کجا علم را به نفع عموم می‌گذارد؟ یا صداهای متنوعی فراتر از مشتری؟ آمریکا به یک لحظه مهتابی در هوش مصنوعی نیاز دارد." و سرمایه گذاری قابل توجهی در تحقیقات و قابلیت های محاسباتی بخش عمومی، از جمله یک مرکز تحقیقات ملی هوش مصنوعی و آزمایشگاه هایی مانند CERN دارد. من قویاً معتقدم هوش مصنوعی به وضعیت انسان کمک خواهد کرد، اما نه بدون تلاش هماهنگ برای تضمین رهبری آمریکا در هوش مصنوعی.

معایب ImageNet: ImageNet، که لی ایجاد کرده است، به دلیل سوگیری و حاوی تصاویر ناایمن یا مضر مورد انتقاد قرار گرفته است که به نوبه خود منجر به سوگیری و نتایج مضر در سیستم های هوش مصنوعی می شود. لی اعتراف می کند که پایگاه داده کامل نیست. مردم باید نقص های ImageNet را مطرح کنند و مسائل مربوط به عدالت را مطرح کنند. به همین دلیل است که ما به صداهای متنوع نیاز داریم. برای بهتر شدن فناوری نیاز به یک دهکده است.

حق نسخه‌برداری و داده‌ها: منتقدان گفته‌اند که رویه فعلی حذف داده‌ها از اینترنت برای ایجاد مجموعه‌های داده منجر به سوگیری و نقض حق نسخه‌برداری و حریم خصوصی، از جمله مشکلات دیگر می‌شود. لی می گوید که جامعه هوش مصنوعی باید این موضوع را بررسی کند. او می‌گوید: «درک جمعی ما از نقش داده‌ها اکنون بسیار پیچیده‌تر از سال 2009 است، زمانی که ما اولین کسی بودیم که درباره اهمیت داده‌ها صحبت کردیم. و او افزود که جامعه هوش مصنوعی باید به توسعه و عبرت گرفتن از گذشته ادامه دهد. اشتباهات.

نکاتی برای هر کسی که می‌خواهد وارد هوش مصنوعی شود: "مهم نیست اهل کجا هستید، پیشینه شما چیست، اگر به آن علاقه دارید، جایی [در هوش مصنوعی] دارید." او می‌گوید که افراد با پیشینه‌های مختلف باید سعی کنند شیوه‌ای را که رسانه‌ها از این حوزه به تصویر می‌کشند، که بسیار کمرنگ و مردانه است، نادیده بگیرند.

پیام او به فناوران جوان؟ «ریاضی شسته و رفته است، اما تأثیر اجتماعی فناوری نامرتب است. این هرج و مرج را به رسمیت بشناسید، زیرا آنچه که ما ایجاد می کنیم، اثرات مثبت و منفی دارد.