نفوذ هوش مصنوعی در درمان سرطان

استارت‌آپ‌های زیست پزشکی از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پاسخ بیماران به درمان‌های سرطان استفاده می‌کنند و هدفشان افزایش موفقیت داروها در آزمایش‌های بالینی و متناسب کردن درمان‌ها برای افراد است. با جمع‌آوری داده‌های آزمایش‌های بالینی و زمینه‌هایی مانند تحقیقات ژن و پروتئین، هوش مصنوعی به دانشمندان کمک می‌کند تا از میان حجم‌های زیادی از بافت غربال کنند تا علائم مرتبط با پاسخ یا مقاومت به درمان را کشف کنند. استارت‌آپ‌ها از آن برای پیش‌بینی اینکه کدام داروها احتمالاً در مطالعات بالینی کار می‌کنند و آزمایش‌هایی برای کمک به پزشکان در انتخاب درمان‌ها ایجاد می‌کنند، استفاده می‌کنند. شرکت‌های مخاطره‌آمیز از تخصص بنیانگذاران و توانایی آنها برای دسترسی به داده‌های مورد نیاز برای توسعه آزمایش‌های بسیار پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کنند. چندین شرکت سرمایه قابل توجهی را جذب کرده اند، از جمله Artera که در ماه مارس 90 میلیون دلار سرمایه گذاری خطرپذیر را فاش کرد. Vivodyne که با 38 میلیون دلار در ماه نوامبر راه اندازی شد و Enable Medicine که سال گذشته 60 میلیون دلار فاینانس را فاش کرد. Artera که بیشتر با نام ArteraAI شناخته می شود، آزمایشی را در سپتامبر 2022 راه اندازی کرد که برای کمک به تصمیم گیری درمانی برای بیماران مبتلا به سرطان پروستات طراحی شده بود. بنیانگذار و مدیر عامل آندره استوا گفت که این شرکت برای آموزش الگوریتم های خود از داده های آزمایش های بالینی برای ده ها هزار بیمار در ده ها تومور جامد از جمله سرطان پروستات استفاده کرد. تست ArteraAI بر روی اسلایدهای پاتولوژی دیجیتال ساخته شده از بیوپسی تومور بیمار انجام می شود. با استفاده از این اطلاعات و متغیرهای بالینی مانند سن بیمار و سطوح آنتی ژن اختصاصی پروستات، ArteraAI اطلاعات پیش آگهی، به عنوان مثال، در مورد احتمال گسترش یا عود بیماری بعدا، و همچنین اطلاعات پیش بینی کننده در مورد درمان ها را ارائه می دهد. گفته شده استوای ممکن موثر است. به گفته این شرکت که قصد دارد آزمایش های اضافی را روی سایر قوطی ها انجام دهد، قیمت فهرست 3873 دلار است و پرداخت های مشترک به بیمه بیمار بستگی دارد. به گفته مدیر عامل شرکت توویک بکر، Pangea Biomed مستقر در تل آویو در حال همکاری با داروسازانی است که به دنبال کمک در مورد سؤالاتی از جمله اینکه کدام داروها را در آزمایشات بالینی هدف قرار دهند، می کنند. داروهای سرطان هدفمند برای درمان بیماران مبتلا به یک جهش ژنی خاص طراحی شده اند. بیماران برای این جهش‌ها آزمایش می‌شوند تا مشخص شود که آیا احتمالاً مفید هستند یا خیر. بکر گفت، اما این آزمایش تمام داستان را بیان نمی کند. او گفت که بسیاری از ژن های دیگر نیز در پاسخ بیمار دخیل هستند. Pangea که 12 میلیون دلار سرمایه گذاری کرده است، الگوهای تعامل بسیاری از ژن های مرتبط دیگر را بررسی می کند تا پیش بینی کند که آیا یک دارو مؤثر است یا خیر. بکر گفت، در حالی که درآمد آن اکنون از مشارکت با شرکت‌های داروسازی به دست می‌آید، Pangea حتی قصد دارد فناوری خود را در دسترس پزشکان قرار دهد تا به تصمیم‌گیری درمانی برای بیماران کمک کند. Enable Medicine مستقر در منلو پارک، کالیفرنیا، که از هوش مصنوعی برای ایجاد بینش در زیست شناسی و پزشکی استفاده می کند، اخیراً توالی RNA و سایر داده ها را برای شناسایی ویژگی های مرتبط با پاسخ به یک نوع ایمونوتراپی سرطان تجزیه و تحلیل کرده است. به عنوان مهار ایست بازرسی شناخته می شود. به گفته این شرکت، افرادی که به درمان پاسخ ندادند، برهمکنش بین سلول‌های ایمنی به نام ماکروفاژهای CD68+ و سلول‌های T CD8+ افزایش یافت. ، مدیر عامل شرکت گفت: با این اطلاعات، محققان می توانند سؤالاتی از قبیل اینکه چرا این تعاملات با کمبود پاسخ همراه است و برای معکوس کردن آن چه کاری می توان انجام داد را بررسی کنند.