از مهد کودک تا پایان دبیرستان

 از مهد کودک تا پایان دبیرستان

چه مهارت‌هایی بیشترین تقاضا را خواهند داشت؟

بر اساس اینکه ارزش بازار کار در کجا متمرکز است - ۵۶٪ اضافه دستمزد به کارگران «مسلط به هوش مصنوعی» تعلق می‌گیرد، و یافته‌های PwC مبنی بر اینکه مهارت‌ها در مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی دو برابر سریع‌تر از جاهای دیگر در حال تغییر هستند - پر تقاضاترین مهارت، یک مهارت فنی محدود نیست. این تسلط بر هوش مصنوعی است که با قضاوت پایدار انسانی همراه می‌شود: دانستن نحوه هدایت، ارزیابی و همکاری با سیستم‌های هوش مصنوعی، همراه با تفکر انتقادی، استدلال اخلاقی و خلاقیتی که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آن شود. گروه‌های تحقیقاتی مانند یونسکو و CSTA در پنج شایستگی مشترک هستند: مبانی سواد هوش مصنوعی، تفکر محاسباتی، مهارت‌های داده، تفکر تحلیلی و استدلال اخلاقی در مورد فناوری - و کارفرمایان به طور فزاینده‌ای برای مهندسی سریع، حسابرسی هوش مصنوعی و به طور خاص همکاری انسان و هوش مصنوعی استخدام می‌کنند.

در اینجا یک نقشه راه بر اساس پایه تحصیلی ارائه شده است، زیرا سواد هوش مصنوعی باید به صورت لایه لایه ایجاد شود نه اینکه به عنوان یک دوره واحد شروع شود:

۱. ابتدایی (K-5): ایجاد آگاهی از هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی. دانش‌آموزان تشخیص می‌دهند که هوش مصنوعی در کجای زندگی روزمره ظاهر می‌شود (توصیه‌ها، دستیارهای صوتی، علائم راهنمایی و رانندگی) و در مورد چگونگی تصمیم‌گیری آن به زبان ساده بحث می‌کنند. تمرکز: کنجکاوی، شهروندی دیجیتال پایه و درک اینکه هوش مصنوعی می‌تواند اشتباه کند.

۲. دوره ابتدایی-میانی (۵-۶): معرفی تفکر محاسباتی. آموزش تجزیه مسائل به مراحل، تشخیص الگو و منطق پایه - مهارت‌های استدلالی که زیربنای کدنویسی و کار مؤثر با ابزارهای هوش مصنوعی در آینده هستند. هیچ دوره اختصاصی هوش مصنوعی لازم نیست؛ این دوره با استانداردهای ریاضی/حسابداری موجود ادغام می‌شود.

۳دوره راهنمایی (۶-۸): آموزش نحوه کار واقعی هوش مصنوعی. آموزش داده‌های آموزشی، سوگیری، پیش‌بینی در مقابل حقیقت و استفاده عملی از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن، تحقیق و حل مسئله. هر درس فنی را با یک بحث اخلاقی همراه کنید (داده‌های چه کسی این را آموزش داده است؟ وقتی اشتباه است چه اتفاقی می‌افتد؟). چندین ایالت (یوتا، آریزونا) اکنون این را در کلاس ۷-۸ اجباری می‌کنند.

۴. دبیرستان (۹-۱۲): تسلط کاربردی بر هوش مصنوعی برای همه دانش‌آموزان. سواد هوش مصنوعی را به یک الزام فارغ‌التحصیلی تبدیل کنید، نه یک درس اختیاری - که شامل استفاده عملی (توسعه سریع، ارزیابی خروجی هوش مصنوعی، گردش کار انسان-هوش مصنوعی) و سواد اخلاقی/حقوقی (اطلاعات نادرست، جعل عمیق، مالکیت معنوی) باشد. این یک امر جهانی است، نه فقط برای دانش‌آموزان رشته‌های STEM، زیرا تقاضا برای مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی فراتر از مشاغل فنی در حال گسترش است. ۵ . دروس اختیاری دبیرستان/CTE: مسیر تخصصی برای دانش‌آموزانی که به مشاغل فنی علاقه‌مند هستند، دوره‌های پیشرفته در مهندسی هوش مصنوعی، علوم داده و نقش‌های نوظهور مانند حسابرسی هوش مصنوعی و هماهنگ‌سازی عامل ارائه می‌شود. برنامه‌های آموزش حرفه‌ای و فنی (CTE) به عنوان بسترهای آزمایشی برای یادگیری هوش مصنوعی کاربردی و مبتنی بر پروژه بسیار مناسب هستند

۶.

آموزش‌های میان‌رشته‌ای: سرمایه‌گذاری در آموزش معلمان. بزرگترین مانع، برنامه درسی نیست - بلکه این است که اکثر معلمانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در مورد آنها آموزش ندیده‌اند. کشورهایی که برنامه‌های سیستماتیک آموزش هوش مصنوعی معلمان دارند (به عنوان مثال، پروژه نسل هوش مصنوعی فنلاند) مشارکت بسیار بیشتری نسبت به رویکردهای موردی ایالات متحده دارند. بودجه برای توسعه حرفه‌ای مداوم، نه یک کارگاه یک‌باره.چند نکته قابل توجه: چندین ایالت اکنون مستقیماً در حال وضع قانون در این مورد هستند (یوتا یک دوره سواد هوش مصنوعی را در کلاس ۷-۸ الزامی می‌کند؛ چندین ایالت آن را به عنوان یک الزام فارغ‌التحصیلی اضافه می‌کنند) و چالش هوش مصنوعی ریاست جمهوری فدرال (مرتبط با فرمان اجرایی ۱۴۲۷۷) حوزه‌های آموزشی را وادار کرده است تا محتوای سواد هوش مصنوعی را بر اساس سن تنظیم کنند. بنابراین، این نقشه راه به طور فزاینده‌ای دیگر یک برنامه‌ریزی اختیاری نیست - بلکه در حال تطبیق با سیاست‌هایی است که از قبل در حال اجرا هستند.